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近日，科技部和自然科学基金委联合启动了AI for Science专项部署工作。该项目在结合了人工智能前沿的发展趋势下，进一步贯彻落实了国家《新一代人工智能发展规划》。

目前，国际学术界对AI for Science将带来新的产业业态和科研范式的变革产生基本共识。在新的一轮科技革命中，科学研究将从“小农作坊”模式向“平台科研”模式转变，在这转变过程中，AI for Science是主要推动力。此即说明，AI技术能够助力于一个由产业需求推动科研的有效体系。

该工作将紧密结物理、天文、数学、化学等学科的关键问题，从生物育种研发、药物研发、新材料研发以及基因研究等方面出发，从而促进在专业领域的人工智能模型和算法创新，发展一批针对特定科研领域的AI for Science专用平台，建立AI for Science前沿科技研发体系。

除此之外，专项部署工作还特别指出加大力量巩固AI for Science计算基础条件支撑。在此基础上，科技部将加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励绿色能源和低碳化，推进软硬件计算技术升级，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。

关于人才与创新机制，科技部不仅通过支持许多数学、物理等领域的科学家和研究人员投身研究，还培养了一批跨越多门学科的研发队伍，更是促进成立了AI for Science创新联合体，从而搭建了国际学术交流平台，共同推动解决癌症诊疗、应对气候危机等人类共同科学挑战。

下一步，科技部将以科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目为牵引，从人才、技术、数据、算力等领域着手，整合各类资源，从而形成推进AI for Science的政策合力。在平台支撑方面，集中力量加快推动公共算力开放创新平台建设，将为AI for Science发展打造智能算力的有利基石；在机制创新方面，科技部将从用户着手，鼓励用户单位在围绕业务深度和自身实际体验上挖掘技术需求以及科学问题，深度参与相关的模型研究和算法创新，积极开放各类数据、资源，加强与用户的紧密联系。

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